Statistik Sosial

Statistik Sosial :

Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif

Perkembangan Statistik

1. Jaman Mesir dan Cina untuk menentukan besar pajak

2 . Jaman gereja untuk mencatat kelahiran, kematian, dan pernikahan

3. Tahun 1937 Tinbergen mengembangkan ekonomi statistik

4. Hicks mengembangkan matematika ekonomi untuk analisis IS- LM

5. Tahun 1950, Bayes mengembangkan Teori Pengambilan Keputusan

Beberapa contoh kasus yang membutuhkan dukungan statistika:

(a) Kasus tuntutan buruh tentang kenaikan gaji, bagaimana seharusnya?

(b) Perekonomian Indonesia tidak efisien, pada sektor mana?

(c) Penggalakan investasi di Indonesia, sektor mana yang dipilih?

(d) Setiap produsen memberikan garansi atas barangnya, berapa produksi akan

ditingkatkan? 

Pengguna Statistika	Masalah yang Dihadapi
Manajemen	Penentuan struktur gaji, pesangon, dan tunjangan karyawan. Penentuan jumlah persediaan barang, barang dalam proses, dan barang jadi. Evaluasi produktivitas karyawan. Evaluasi kinerja perusahaan.
Akuntansi	Penentuan standar audit barang dan jasa. Penentuan depresiasi dan apresiasi barang dan jasa. Analisis rasio keuangan perusahaan
Pengguna Statistika	Masalah yang Dihadapi
Pemasaran	Penelitian dan pengembangan produk. Analisis potensi pasar, segmentasi pasar dan diskriminasi pasar. Ramalan penjualan. Efektivitas kegiatan promosi penjualan.
Keuangan	Potensi peluang kenaikan dan penurunan harga saham, suku bunga dan reksadana. Tingkat pengembalian investasi beberapa sektor ekonomi. Analisis pertumbuhan laba dan cadangan usaha. Analisis resiko setiap usaha.
Pengguna Statistika	Masalah yang Dihadapi
Ekonomi Pembangunan	1. Analisis pertumbuhan ekonomi, inflasi dan suku bunga. 2. Pertumbuhan penduduk dan tingkat pengangguran serta kemiskinan. 3. Indeks harga konsumen dan perdagangan besar.
Agribisnis	1. Analisis produksi tanaman, ternak, ikan dan kehutanan. 2. Kelayakan usaha dan skala ekonomi. 3. Manajemen produksi agribisnis. 4. Analisis ekspor dan impor produk pertanian.

STATISTIKA

A. Statistika Deskriptif

1. Penyajian data
2. Ukuran pemusatan
3. Ukuran penyebaran
4. Angka indeks
5. Deret berkala dan peramalan

B. Statistika Induktif

1. Probabilitas dan teori keputusan
2. Metode sampling
3. Teori pendugaan
4. Pengujian hipotesa
5. Regresi dan korelasi
6. Statistika nonparametrik

DATA

A. Data Kualitatif

1. Jenis kelamin
2. Warna kesayangan
3. Asal suku, dll

B. Data Kuantitatif

Data Diskret

1. Jumlah mobil
2. Jumlah staf
3. Jumlah TV, dll

Data Kontinu

1. Berat badan
2. Jarak kota
3. Luas rumah, dll

SKALA PENGUKURAN

1. Skala Nominal

Angka yang diberikan hanya sebagai label saja.

Contoh: pria = 1, wanita = 2 dan waria = 3.

2. Skala Ordinal

Angka mengandung pengertian tingkatan.

Contoh: ranking 1, 2, dan 3.

Ranking 1 menunjukkan lebih tinggi dari ranking 2 dan 3

3. Skala Interval

Angka mengandung sifat ordinal dan mempunyai jarak atau interval.

Contoh:

1. Saham sangat prospektif dengan harga saham Rp 736-878,

2. saham prospektif Rp 592-735.

4. Skala Rasio

Angka mempunyai sifat nominal, ordinal dan interval serta mempunyai nilai absolut dari objek yang diukur. Contoh : Bungan BCA 7% dan bunga Mandiri 14%, maka bunga Mandiri 2 kali bunga BCA.